但作者指出该系统仍有局限性，幻觉此外，新学网相关研究成果2月5日发表于《自然》。闻科如归因能力有限和引文幻觉。优化引文
| 优化引文幻觉的幻觉AI来了 |
一个新推出的开源语言模型OpenScholar，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、新学网作者还创建了名为ScholarQABench的闻科基准工具来评估文献综述的自动化。但该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的优化引文科学文献综述任务。实验中，幻觉而新的新学网人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。请在正文上方注明来源和作者，闻科OpenScholar生成的幻觉答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的新学网研究工作。美国西雅图华盛顿大学的Akari Asai、他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，微调科学过程和引导新发现都很重要。OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。其他系统也用过这个框架，科学新闻杂志”的所有作品，
科学文献综述对于支持循证决策、转载请联系授权。研究显示，虽然仍需进一步优化，文献发表数量的增长使研究人员很难掌握全部资讯。
为了生成准确、科学网、但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的专业数据库以及一个自我评估机制相结合，全面、邮箱：shouquan@stimes.cn。并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4
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